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1. 基于颜色梯度矩阵的通用型RGB图像隐写分析

綦科谢冬青

计算机应用 2013, 33 (10): 2868-2870.

摘要（579）

PDF （588KB）（615）

针对隐写所导致的RGB彩色图像颜色梯度的改变，提出一种基于颜色梯度矩阵的RGB图像隐写分析算法。算法计算RGB图像颜色梯度方向矩阵及梯度和矩阵，提取梯度能量、梯度均值、梯度方差、梯度熵等16维向量构造隐写分类特征，采用支持向量机（SVM）分类器进行隐写判别。实验结果表明，该算法可以较为准确地检测彩色图像JSteg、F5、OutGuess、Steghide、MB1等隐写，适用于RGB图像隐写的检测，具有较好的通用性

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2. 以直方图差值序列为特征的JPEG MB2隐写分析

綦科谢冬青

计算机应用 2011, 31 (04): 956-959. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00956

摘要（1523）

PDF （793KB）（450）

基于JPEG图像的离散余弦变换(DCT)系数直方图差值序列，提出一种新的检测JPEG MB2隐写术的方法。该算法定义JPEG图像的DCT系数一阶直方图与其Cauchy拟合分布模型的系数直方图之间的差值序列作为相关性度量，在此基础上构造区分隐写图像和载体图像的分类特征序列。在特征分析中，通过Hilbert-Huang变换对特征序列进行经验模式分解，构建了基于Hilbert谱的特征向量。实验结果表明，基于该特征向量的支持向量机(SVM)对MB2隐写算法检测平均准确率达到84.48%，该方法也适用于JPEG MB1的检测。